【崗位職責】1、負責深度學習人臉相關模型訓練和部署，例如人臉檢測、識別、跟蹤、關鍵點、頭部姿態等；2、負責算法的移植和加速工作；3、根據業務需求，持續優化算法性能。【任職要求】1、熟練掌握c++、python等語言；2、熟悉人臉檢測、識別、頭部姿態等相關知識；3、熟悉深度學習訓練框架（例如pytorch 、caffe、tensorflow等），熟悉深度學習部署框架（例如ncnn、mnn）；4、有開發板算法移植經驗優先。【工作地點】天津

天瞳威視（CalmCar）成立于2016年3月，是一家具有軟硬件技術能力的人工智能公司；致力于研發以AI嵌入式視覺系統為基礎的多領域應用方案，產品已經應用于自動駕駛、機器人、工業視覺、智慧交通與智能安防等領域，研發中心位于天津、北京、底特律，核心研發工程師300余人。CalmCar的核心競爭力是將自主開發和優化的深度學習模型配合機器視覺算法優化到成熟的芯片，包括英偉達、恩智浦、賽靈思FPGA，CalmCar提供跨多平臺的主動感知工程應用解決方案，擁有自主ECU平臺，更緊密地與Tier1和OEM配合，實現人工智能率先落地。CalmCar核心產品是360度環繞感知和駕駛員監控系統；CalmCar不僅深耕視覺，并且形成視覺與毫米波、視覺與激光雷達、視覺與超聲雷達的融合解決方案，公司定位人工智能軟硬件供應商和智能駕駛主動感知集成解決方案商，同時發力感知延長線上的功能，包括決策和控制，目前已經與多個廠商合作量產高速道路自動駕駛、自主泊車、代客泊車產品。