崗位職責(zé) 1. 參與金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)（AI業(yè)務(wù)自動化）的需求分析、功能設(shè)計及編碼實現(xiàn)，編寫相關(guān)技術(shù)文檔； 2. 全面負(fù)責(zé)系統(tǒng)的日常優(yōu)化工作，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行；承擔(dān)系統(tǒng)運維任務(wù)，及時對生產(chǎn)環(huán)境出現(xiàn)的問題進(jìn)行排查與解決。3. 配合團(tuán)隊完成模塊開發(fā)、單元測試及性能調(diào)優(yōu)，使用Spring、MyBatis等主流框架； 4. 撰寫技術(shù)文檔，參與需求評審與架構(gòu)設(shè)計 。 5. 負(fù)責(zé)Java微服務(wù)應(yīng)用的開發(fā)、容器化打包及云原生環(huán)境部署 任職要求 1. 學(xué)歷/專業(yè)：本科及以上，計算機/軟件工程相關(guān)專業(yè)優(yōu)先； 2. 技能要求： - 掌握Spring MVC、Redis、MySQL、Nginx等技術(shù)棧，熟悉Linux常用命令； - 深入理解框架Spring 生態(tài)（Spring Boot、Spring Cloud）、MyBatis、Dubbo 等技術(shù)原理 - 熟練掌握 MySQL/PostgreSQL，熟悉分庫分表、讀寫分離，了解 NoSQL（Redis、MongoDB）及大數(shù)據(jù)存儲 - 掌握Docker容器化技術(shù)，能編寫Dockerfile并構(gòu)建鏡像，熟悉Kubernetes（K8s）核心概念 - 了解分布式系統(tǒng)設(shè)計，Redis 緩存策略,具備 Docker/Kubernetes 部署經(jīng)驗。有微服務(wù)或高并發(fā)項目經(jīng)驗者優(yōu)先； - 了解 AI 推理服務(wù)架構(gòu)設(shè)計3. 經(jīng)驗： - 1年以上金融行業(yè)( 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 、投資管理 、數(shù)據(jù)分析、智能問答等）開發(fā)經(jīng)驗，應(yīng)屆生需有相關(guān)實習(xí)經(jīng)歷； - 了解 AI 推理服務(wù)架構(gòu)，熟悉金融業(yè)務(wù)，有 OCR/NLP 集成項目經(jīng)驗優(yōu)先 4. 軟技能與職業(yè)素養(yǎng)： - 具備需求分析能力，溝通表達(dá)清晰，有團(tuán)隊協(xié)作意識。 - 具備快速學(xué)習(xí)能力，快速學(xué)習(xí) AI 大模型、云原生等新技術(shù)并落地業(yè)務(wù)。 職業(yè)發(fā)展 - 技術(shù)路徑 ：Java開發(fā) -＞ AI工程化專家； - 業(yè)務(wù)路徑 ：金融系統(tǒng)開發(fā) -＞ 產(chǎn)品經(jīng)理。

深圳智能思創(chuàng)科技有限公司是一家專注于人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)、服務(wù)支持和解決方案提供的企業(yè)。擁有在該領(lǐng)域豐富的資源和雄厚的技術(shù)力量。目前已成型的產(chǎn)品有：大數(shù)據(jù)分析平臺、對話式機器人、輿情與情報分析系統(tǒng)等。