職位描述：1.開發與優化科學計算工具鏈的核心模塊；2.使用Pandas/Dask處理結構化科研數據；3.設計合理的多線程/多進程任務調度方案；4.在Linux環境下部署和維護數據處理管道；5.配合算法團隊實現PyTorch模型的工程化落地。職位要求：本科及以上學歷，原則上不限制專業，但需要滿足以下要求：1.扎實的Python基礎——熟悉裝飾器/生成器/元類等特性；2.了解多線程與多進程的適用場景及注意事項；3.使用過Pandas進行數據清洗/預處理工作；4.能在Linux環境下完成基礎的系統操作；5.積極主動的學習態度，對新技術保持好奇心，具有協作精神。加分項：1.了解行式存儲與列式存儲；2.有PyTorch實際項目經驗，具有常見深度學習模型（CNN、GPT、BERT、Mamba、RWKV等）的訓練經驗；3.掌握C++/Rust等“硬核語言”；4.接觸過Docker/K8s等容器化技術；5.有HPC集群運維經驗，熟悉Slurm/PBS等調度系統。

深勢科技是“AI for Science”科學研究范式的者和踐行者，致力于運用人工智能和分子模擬算法，結合先進計算手段求解重要科學問題，為人類文明最基礎的生物醫藥、能源、材料和信息科學與工程研究打造新一代微尺度工業設計和仿真平臺。我們開創性地提出了「多尺度建模+機器學習+高性能計算」的革命性科學研究新范式，并推出了Hermite?藥物計算設計平臺、Bohrium?微尺度科學計算云平臺等微尺度工業設計基礎設施，顛覆了現有研發模式，打造“計算引導實驗、實驗優化設計”的全新范式，為藥物、材料領域帶來極具突破性的計算模擬及設計工具。深勢科技是國家高新技術企業、北京市“專精特新”中小企業，總部位于北京，并在上海、深圳、海口等城市布局研發中心。科研技術團隊由中國科學院院士領銜，匯集了近百名數學、物理、化學、生物、材料、計算機等多個領域的優秀青年科學家和工程師，其中公司的博士及博士后占比超過35%。核心成員獲得過2020年全球計算機高性能計算領域的獎項“戈登貝爾獎”，相關工作當選2020年中國十大科技進展和全球AI領域十大技術突破。